Цифровая текстильная печать — это сфера производства, которая включает использование струйных принтеров и оборудования для печати различных узоров, текстур и мотивов на ткани или одежде. По сравнению с традиционными методами печати данная технология обеспечивает большую универсальность и эффективность.
Компании по производству одежды всё чаще используют цифровые методы проектирования тканей для печати уникальных текстур на различных материалах, включая шелк, хлопок, нейлон, кожу, пластик и т. д. Более того, оптимизация ресурсов является одним из основных соображений, стоящих за тем, чтобы предприятия по производству одежды перешли на цифровую текстильную печать.
Традиционные технологии печати приводят к большому количеству отходов, а задействованные процессы занимают много времени. Для сравнения, современные цифровые технологии требуют минимального количества сырья и времени на настройку, тем самым повышая производительность компании.
Недавно Allied Market Research опубликовала отчет о рынке цифровой текстильной печати, в котором подчеркивается, что к 2030 году сектор, как ожидается, выйдет на обброты в 7,9 млрд долларов. В 2020 году сектор составил 2 млрд долларов, и, по прогнозам, его среднегодовой темп роста составит 14,8% с 2021 по 2030 год.
Появление передовых технологий, таких как ИИ, открыло новые возможности для роста в отрасли.
Например, почти все крупные компании, работающие в области цифрового проектирования тканей, начали использовать инструменты ИИ для выполнения стандартизированных, повторяющихся задач по размещению графики и текстур на одежде.
Инструменты на основе ИИ и алгоритмы машинного обучения в основном используются для анализа предпочтений пользователей, изучения тенденций в отрасли и рекомендации креативных элементов и узоров производителям.
Более того, дизайнеры даже используют программные приложения на базе ИИ, такие как Midjourney и DALL·E, для создания уникальных и индивидуальных стилей для удовлетворения потребностей клиентов.
Таким образом, интеграция этих передовых технологий позволила многим компаниям производить персонализированные товары на массовом уровне, помогая расширить своё присутствие в глобальном масштабе. Помимо автоматизации и персонализации, контроль качества является еще одной областью, где ИИ постепенно заменяет традиционные режимы работы.
Многие ведущие производители текстиля по всему миру начали использовать камеры и датчики на основе ИИ, которые изучают качество каждой производимой детали одежды до того, как она попадет к покупателю. Наряду с этим, алгоритмы машинного обучения также используются многими дизайнерами для обнаружения дефектов, несовершенств, отклонений цвета и ошибок печати, тем самым гарантируя, что каждая разработанная ткань соответствует высочайшему уровню стандартов, установленных компанией.
Производители струйных текстильных принтеров Atexco и Zimmer Austria лидируют в области технологий цифровой текстильной печати на базе искусственного интеллекта.
За последние несколько лет многие ведущие компании по дизайну тканей выпустили изобретательные продукты, тем самым создав новые инвестиционные возможности в этом секторе. Так в июне прошлого года Atexco, ведущий производитель струйных принтеров, представил свой новый текстильный принтер VEGA9180DI. Разработанный для обеспечения высочайшего качества чистоты и точности цвета, принтер оснащен интеллектуальной защитой печати и системой контроля температуры, которая помогает улучшить цветопередачу и проницаемость чернил в материал.
А в октябре 2023 года Zimmer Austria, ведущий производитель цифровых печатных машин, объявил о запуске нового поколения принтеров Colaris. Система видеокамер на принтерах с 16 цветовыми группами помогает идеально подгонять дизайн или узор к ткани. Инновационный продукт сыграл важную роль в переходе к автоматизации в цифровом дизайне текстиля.
За последние несколько лет многие компании начали внедрять инструменты на основе ИИ, и можно констатировать, что индустрия цифровой текстильной печати в ближайшем будущем станет свидетелем потрясающего роста в связи с растущим спросом на индивидуальную и персонализированную одежду, считает ресурс textile-network.
